Начало курса:
по мере набора групп
Ваша специальность
по окончании курса
Видеоуроки, консультации
и домашние задания
Переход на удалёнку заставил многие компании взглянуть на бизнес-процессы по-новому. Выяснилось, что интернет-технологии позволяют получить огромное количество полезных данных о пользователях. Эта профессия идеально подходит для удалённой работы (как по найму, так и для выполнения отдельных проектов), и заказчики готовы хорошо платить тем, кто умеет не только собирать, правильно анализировать данные, но и доступно объяснять руководству компании, почему именно такие показатели помогут заработать ещё больше, а клиенты стать счастливее.
зарплатная «вилка» для аналитиков данных без опыта
для аналитиков данных
открыто прямо сейчас
(по данным hh.ru)
На курсе вы получите всё для старта в профессии: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Это позволит вам претендовать на востребованную должность аналитика данных со стабильной зарплатой и удобным графиком работы.
Изучив методы анализа данных для бизнеса, вы можете помочь компании, в которой работаете сейчас.
Успешное выполнение проекта на вашей текущей работе поможет вам получить премию или претендовать на более высокую должность.
На курсе мы даём мощные инструменты автоматизации деятельности: для бизнесменов, руководителей, финансистов, экономистов.
Освоив инструменты обработки данных, вы сможете быстрее и точнее принимать решения во многих областях вашей деятельности.
Мы составили программу обучения, по которой вы сможете стать аналитиком данных с абсолютного нуля до готового специалиста, пройдя 6 модулей курса под руководством опытных наставников
* – Аналитиком данных вы станете после выполнения всех домашних заданий курса и дипломного проекта
Смотрите видео, делаете домашние задания, получаете результат. В основе курса: данные реальных компаний.
Поможем с прохождением курса, индивидуальные консультации в подарок. Оперативная проверка домашних заданий.
Дипломная работа и несколько промежуточных практических работ войдут в ваше портфолио аналитика.
Продолжительность курса: 6 месяцев (26 недель, 240 академических часов).
Цель и задачи курса: подготовить аналитика данных, дав необходимые навыки работы с электронными таблицами и базами данных, азы разработки на Python для анализа данных и визуализации данных.
Курс состоит из 6 модулей, прохождение каждого занимает 1 месяц.
В сумме более 120 видеоуроков (уроки предзаписаны, обновляются по мере необходимости). Обучение проходит онлайн на LMS-платформе АвтоОфис.
В стоимость входит поддержка наставников: проверка домашних заданий.
Задания даются после каждого урока. Доступ к следующим занятиям открывается после одобрения наставника. Наставники проверяют домашние задания 1 раз в сутки по будням.
Принцип оценки каждого задания: зачёт или не зачёт. В случае, если код ученика не работает, задание отправляется на доработку с подсказками наставника. Зачёт позволяет перейти к следующему уроку или модулю.
Каждый модуль состоит из 20 уроков, ниже перечислены темы и содержание модулей.
Изучение каждого модуля составит 40 академических часов (в среднем 30 минут изучение 1 урока, 1 час 30 минут – выполнение практического задания).
Курс состоит из 6 обучающих модулей и дипломной работы. Подробная программа курса и условия приёма на курс по программе TechOrda представлены здесь.
Excel и Google.Таблицы для анализа данных. Импорт и экспорт таблиц. Функции, которые чаще применяются в анализе данных. Построение наглядных диаграмм для отчётности. Google.Формы для сбора и обработки данных. Google.Презентации. Анализ отчётов по продажам. Прогнозирование продаж. Расчёт юнит-экономики продукта.
Знакомство с базами данных. Построение запросов. Связи между таблицами. Импорт и экспорт данных. Ключевые поля. Создание отчётов. Работа в учебной базе данных.
Серверные СУБД. Установка и настройка MySQL. Программа SQLyog. Основные операторы языка SQL. Внутренние и внешние связи между таблицами. Работа с большими массивами данных. Нормализация. Хранимые процедуры для создания отчётов. Представления. Другие виды SQL серверов. Аналитика категорий товаров и продаж в базе данных по различным срезам.
Установка среды для разработки на Python. Создание простого графического интерфейса. Основные операторы языка. Математическая статистика для бизнеса. Обработка данных из базы данных и из электронных таблиц с помощью Python. Знакомство с языком анализа данных R.
Библиотека Numpy. Вычислительные задачи. Библиотека Pandas. Подготовка данных на Python для визуализации. Когортный анализ. Подключение к веб-серверу для получения данных по API. Визуализация данных с помощью Microsoft PowerBI. Подключение различных источников данных к PowerBI.
Сквозная аналитика для интернет-магазина. Настройка систем статистики: Google.Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика. Понятие dataLayer в Google Tag Manager. Электронная коммерция. Когортный анализ в интернет-магазине. Google Data Studio. А/B тестирование. Расчёт достоверности теста. Аналитика мобильного приложения.
Проверка гипотез для интернет-проекта. Подготовка и анализ А/B теста. Создание отчёта и презентации по итогам работы.
Чтобы узнать подробности, смотрите полную программу курса.
Обучение проходит онлайн. Все материалы доступны в личном кабинете и в мобильном приложении. Доступ после окончания курса, уроки доступны для скачивания.
120 видеоуроков по 5-10 минут. Каждый урок - ещё один шаг в изучении анализа данных.
Практические задания после каждого урока, которые проверяются и оцениваются наставником.
Готовые шаблоны для расчета типовых проектов: воронка продаж, юнит-экономика, А/B тесты.
В комплект входит 3 часа индивидуальных консультаций с наставником по Skype.
Курс завершается дипломным проектом, который войдёт в ваше портфолио.
Подскажем, как составить резюме и где искать работу
Все студенты получают бесплатный доступ к курсу Константина Шереметьева «Умный тайм-менеджмент. Как справиться с лавиной дел». После его прохождения вы научитесь эффективно управлять своим временем.
Автор и преподаватель курса:
Николай Александров
Со-автор и преподаватель курса: Сергей Садков
Должность
Зарплата:
Опыт работы:
Профессиональные навыки:
Курс рассчитан на изучение с нуля.
Минимальное требование: навыки компьютерной грамотности.
Этапы отбора студентов:
1. Резюме. Студент подает заявку на курс (резюме на Astana Hub)
2. Демо-курс. Студент получает доступ к бесплатному демо-курсу с простыми
заданиями.
3. Принятие решения. (по результатам проверки резюме и заданий из демо-курса).
4. По итогам проверки куратор, который его проводил, проставляет оценки от 1 до 5 в таблицу студентов. По сумме баллов происходит ранжирование: на курс попадут студенты с наивысшим числом баллов.
После окончания курса вы можете получить сертификат о его прохождении. Для этого вам нужно будет выполнить и успешно защитить дипломную работу.
Сертификат вы получите в электронном виде — вы сможете скачать для печати или предъявлять его в виде ссылки на нашем сайте.
На сертификате будет указано ваше имя, наименование курса, факт прохождения тестирования и дата. Сертификат вы можете добавить в ваше портфолио на биржах фриланса или предъявить работодателю.
Стоимость
Сможете, если будете идти чётко по методике. Курс построен так, что вы начнёте с самых азов. При этом с первых же заданий теорию вы будете использовать на практике.
Достаточно компьютера (ноутбука) с доступом в интернет. Смотреть видеоуроки и изучать материалы курса без труда можно и с мобильного устройства (через личный кабинет или приложение Android), задания удобнее выполнять с десктопа.
Да. Мы специально разбили теоретическую часть курса на небольшие видеоуроки, чтобы вы могли двигаться по шагам. Главное: делать задания, на выполнение каждого вам понадобится около 1-2 часов.
Изучать анализ данных можно в любом возрасте, как в любом возрасте можно научиться пользоваться электронными таблицами. Для вашего будущего работодателя имеют значения ваши навыки. Более того, у опытных специалистов в сфере экономики, финансов, руководителей есть преимущество: они лучше понимают предметную область и бизнес-процессы.
При выборе инструментов мы руководствовались двумя принципами:
1) наш опыт: учим только тем сервисам, в которых получали реальные результаты
2) данные инструменты быстрее помогают решить задачи большинства работодателей, поэтому их часто указывают в описании вакансий
Мы можем предоставить возможность заморозки курса на месяц. Все, что вам нужно будет сделать: уведомить наставника до начала месяца с отпуском. При этом вы ничего не потеряете: обучение будет продлено на 1 месяц. График платежей при нашей рассрочке при этом можно будет сдвинуть.
После сдачи дипломной работы вы получите сертификат об окончании курса от нашей школы. Но, самое главное, по результатам курса в вашем портфолио будут готовые проекты и реальный опыт.
Да, как только вы оставите заявку на курс, наш менеджер вам перезвонит, и после этого отправит на почту программу курса.
Да, после того, как вы оставите заявку на курс, наш менеджер свяжется с вами и предоставит доступ к демоверсии курса. Там вы сможете посмотреть формат личного кабинета и примеры видеоуроков.
Самый лучший способ: оставить заявку на это странице. Также вы можете позвонить нам по WhatsApp:
+7 (705) 725-29-42
email: info@arnion.kz
Политика конфиденциальности | Договор оферты | Способы оплаты
© Все права защищены. Copyright © 2008-2023
ТОО «Эдбиз», БИН 221040013762
Email: zakaz@arnion.kz, тел. +77057252942